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Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Trouvez le plus grand rectangle sous des barres de largeur unitaire avec au plus 256 hauteurs entières entre zéro et 1000000. Testez une entrée vide et des hauteurs égales, en rejetant les valeurs négatives ou booléennes sans modifier les données.
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Choisissez un endpoint compatible. Les outils disponibles et la qualité des réponses dépendent du modèle et du serveur utilisés.
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
Comparez le comportement observé au résultat attendu. Si une vérification échoue, cherchez la cause avant de poursuivre les modifications.
def histogram_area(heights):
heights = tuple(heights)
if len(heights) > 256 or any(type(h) is not int or not 0 <= h <= 1000000 for h in heights):
raise ValueError("height.range")
stack, best = [], 0
for i in range(len(heights) + 1):
current = heights[i] if i < len(heights) else 0
while stack and heights[stack[-1]] > current:
height = heights[stack.pop()]
start = stack[-1] + 1 if stack else 0
best = max(best, height * (i - start))
stack.append(i)
return bestVérifiez avant d’appliquer. Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.